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李迪媛; 康达周;
南京航空航天大学 计算机科学与技术学院/人工智能学院 南京 211106;
南京航空航天大学 高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室 南京 211106;
软件新技术与产业化协同创新中心 南京 210023;
可解释性; 机器学习; 知识推理;
机译:传感器数据分布和知识推理框架,用于基于认知的分布式存储宿环境
机译:自适应模糊Petri网框架下的动态知识推理与学习
机译:自适应模糊Petrinet框架下的动态知识推理与学习
机译:糖尿病预后采用白箱机器学习框架的可解释性
机译:对机器学习模型的可解释性和鲁棒性
机译:Twitter数据上的讽刺识别多特征融合框架:基于机器学习的方法
机译:融合作为正式系统的运作:信息融合的正式框架
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机译:求助于黑匣子分类器的可解释性框架以及评估黑匣子分类器的公平性和鲁棒性的框架
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