联合深度数据学习和本体知识推理的可解释性遥感影像地物分类方法

摘要

本发明公开了一种联合深度数据学习和本体知识推理的可解释性遥感影像地物分类方法。本发明中的本体推理与深度语义分割网络进行耦合交互，深度语义分割方法提取低层次知识完成对高分辨率遥感影像的初始分类，给本体推理提供推理所需的属性信息；本体推理可以像领域解译专家一样依据高层次的分类知识从基于深度语义分割网络的遥感影像分类结果中查找错误并纠正，然后提取额外的类别信息作为深度语义分割网络的额外通道信息。两者地输出互为对方的输入，相互促进，能够有效提高地物分类的精度和可解释性。