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面向知识图谱的知识推理框架的研究与实现

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第一章 绪论

1.2知识图谱补全研究现状

1.3论文工作内容

第二章 知识图谱补全方法研究

2.1知识图谱

2.2知识图谱补全模型

2.3本章小结

第三章 基于神经网络的推理规则挖掘模型

3.1问题分析与解决方案

3.2基于随机游走的规则挖掘算法

3.3推理规则优化

3.4本章小结

第四章 基于扩展学习的知识推理方法

4.1推理规则的扩展学习

4.2基于MLN的知识图谱补全

4.3本章小结

第五章 实验与结果分析

5.2实验过程

5.3实验结果分析

5.4本章小结

第六章 总结与展望

6.2后续工作展望

参考文献

致谢

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