基于VGG-16卷积神经网络的海水养殖病害诊断

摘要

海水养殖生物在养殖过程中会受到各种病害的影响,病斑特征的差异性非常适合利用图像识别技术做诊断.基于以上需求,本文设计了一种基于VGG-16卷积神经网络的海水养殖病害诊断模型,并采用随机梯度下降算法、防止过拟合技术来改进模型.实验结果显示,本研究模型相比其他传统网络模型效果更好,具有很高的识别精度、鲁棒性和泛化能力,可以准确快速地进行病害诊断,具有一定的扩展性和推广价值.