利用统计特征结合神经网络的P2P流量识别方法

摘要

准确识别P2P流量对进一步地流量控制具有重要的实际意义.利用模糊ARTMAP神经网络实时学习和快速识别的优点,提出一种基于神经网络的P2P流量识别方法.在实际网络环境下对BitTorrent,PPLive、PPStream、EMule四种主流P2P应用进行实验,统计分析并提取了九种流量特征.通过神经网络对各种P2P应用流量特征的学习和识别,得出该方法的识别准确率达到95%以上,验证了其有效性.