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孙荣荣; 单飞; 叶雯;
上海市计量测试技术研究院;
上海201203;
上海市公共卫生临床中心;
上海201508;
DenseNet; 混合域注意力; COVID-19; 低剂量; CT图像;
机译:一种基于胃病理性部分的胃癌识别算法,基于Multistage注意力 - Densenet
机译:基于字典学习的投影域降噪低剂量CT图像重建方法
机译:根据幻影研究中低剂量CT方案的计算机辅助容积法(CADv)的准确性,对新开发的基于模型的和市售的混合型迭代重建方法和滤镜反投影方法进行比较评估
机译:基于DENSENET的深度学习模型,从计算机断层扫描图像检测Covid-19
机译:注意力在基于偏好的选择中的作用:来自行为,神经和听觉域的证据
机译:一种新颖的基于注意力的混合CNN-RNN架构,用于基于sEMG的手势识别
机译:可靠地学习基于PDE的CNN和DENSENETS,用于检测Covid-19,肺炎和胸部X射线图像的结核病
机译:基于傅立叶和空间域技术的混合算法的鲁棒全局图像配准。
机译:基于图像域的降噪技术,适用于低剂量CT透视
机译:基于图像域的低剂量CT图像降噪
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