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顾秋阳; 琚春华; 吴功兴;
浙江工业大学管理学院 杭州 310023;
浙江工业大学中国中小企业研究院 杭州 310023;
浙江工商大学管理工程与电子商务学院 杭州 310018;
自编码器; 网络表示学习; 社交网络; 信息推荐; 用户信任信息;
机译:社交网络信息扩散的动态建模,分析和控制:社交网络中基于深度学习的推荐算法
机译:基于深度情感分析和多源视图融合的社交媒体混合推荐模型
机译:复杂耦合和交互的深度归因网络表示学习
机译:社交网络信息级联分析的深度学习:一项调查
机译:使用深度变分自编码器的新型检测和分析
机译:复杂社交网络中基于用户交互的社交推荐模型
机译:社会化:将社交媒体融入公共信息支持应急响应。
机译:产生其中信用卡支付信息与社交网络信息相关联的每个加盟店的社交营销组信息的方法以及打算用于社交营销组的售后方法
机译:从每个关联商店生成社交营销组信息的方法,其中信用卡支付信息与社交网络信息相关联,以及用于社交营销组的后期营销方法
机译:关联信用卡付款信息和社交网络信息的每个商店的社交营销组的信息生成方法,以及上述社交营销组中采用的营销方法
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