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吴庆洪; 高晓东;
辽宁科技大学电子与信息工程学院 辽宁 鞍山 114051;
稀疏表示; 非理想环境; 人脸识别; 光照变化; 鲁棒性;
机译:人脸识别:通过稀疏表示的融合来隐式处理数据对齐问题
机译:稀疏表示和支持向量机的SAR图像目标识别决策融合
机译:使用特征编码和基于非局部约束的稀疏表示分类器进行人脸识别
机译:自动两相稀疏表示方法和人脸识别实验
机译:通过稀疏表示进行时空,时空和光谱卫星图像融合。
机译:基于多个关键点描述符和稀疏表示的3D人脸识别
机译:基于马氏距离的人脸识别非负稀疏表示
机译:支持向量机的人脸识别:全局与基于组件的方法
机译:通过分割图像并使用支持向量机评估相似度向量来进行人脸识别
机译:基于分类特征向量的训练支持向量机及基于相同特征的人脸识别方法
机译:为转换器选择理想相数的方法以及使用该理想相数和记录介质的系统
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