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霍星; 费志伟; 赵峰; 邵堃;
合肥工业大学数学学院;
合肥230009;
合肥工业大学软件学院;
合肥工业大学计算机与信息学院;
深度学习; 安全带检测; 空间变换神经网络; 车窗边缘检测;
机译:不总是使用安全带的驾驶员使用持续可听见的安全带提醒和限速联锁对安全带的影响
机译:换档互锁对不总是使用安全带的驾驶员使用安全带的影响及其对安全带的接受
机译:D-STC:具有时空约束的深度学习,可从视频中检测火车驾驶员
机译:应用可解释性深度学习的驾驶员辅助系统中如何改进对象检测
机译:使用特征提取和深度学习的高级驾驶员辅助系统进行对象检测
机译:引入符合移动电话和安全带法律的检测摄像头的有效性:沙特阿拉伯利雅得驾驶员的事前研究
机译:基于美国联邦汽车安全标准调节的试验和评估助理驾驶员安全带安全带的乘客安全气囊的助理驾驶员安全带安全包装
机译:BILBaELTEN-Har Bakgrundsdata,attityder och Foerestaellningar hos Bilfoeraren Nagot samband med Baeltesanvaendning(座椅安全带 - 驾驶员的经验,态度和信念与他/她使用安全带之间是否有任何关系)
机译:连续监测车辆驾驶员生理参数的方法,包括通过驾驶员佩戴的安全带中的传感器检测驾驶员的生理参数,并通过安全带中的麦克风输出检测到的参数
机译:驾驶员注意力评估装置,用于在长途旅行中检测驾驶员的微睡,具有用于警告驾驶员是否检测到驾驶员微睡的警告单元,并且传感器单元布置/集成在驾驶员座椅的安全带中
机译:具有用于乘客的安全带系统的用于检测车辆中约束系统的非有效应用的安全带带的装置,具有用于确定实际安全带状况的内部传感器系统的布置
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