基于压缩感知的心脏磁共振快速成像的应用现状与发展趋势

摘要

为了改善心脏磁共振成像(Cardiac Magnetic Resonance,CMR)在实际应用中成像时间长且存在运动伪影等不足,将压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)引入其中,充分利用K空间信息冗余的特性,实现由部分K空间数据重构心脏组织影像,在减少伪影、保证精度的同时加快成像速度.结合近3年的国内外文献,首先对CM R现状、常用序列和技术以及采样模式、压缩感知理论框架分别进行阐述;其次对CM R的最新成果及应用现状进行综述和概括;然后介绍压缩感知图像重构的相关定量评价指标,给出作者在CS-CM R图像重构方面的研究进展;最后总结当前研究中的不足,并展望未来的发展方向.