一种最小阈值适应性预测算法

摘要

本文描述了在分布式虚拟环境AIMNET系统中提出的一种最小阈值适应性位置预测算法.AIMNET系统是南京大学自主开发的分布式虚拟环境,其通讯机制具有匿名性.在对分布式虚拟环境位置预测方法的研究基础上,根据算法阈值与实体间距离的关系,提出一种最小阈值适应性预测算法.试验表明,该算法与传统的位置预测算法相比,较好地解决了仿真实体运动轨迹的准确性和网络代价之间的矛盾,并且满足消息传递的匿名性.