抽样技术和CBES分类非平衡数据集

摘要

CBES是面向非平衡数据集分类的组合选择方法.相关的实验表明,CBES方法能大幅度提升基分类器的泛化能力.已有研究表明,抽样方法能有效提高分类器在非平衡数据集分类上的性能.因此,巧妙地将抽样技术应用到CBES方法中,进而提出基于抽样的CBES方法(SCBES),以期进一步提高CBES在稀有类上的性能.大量的实验表明,巧妙地使用抽样方法能进一步提高CBES方法在非平衡数据集分类上的性能.