首页> 中文期刊> 《统计研究》 >非平衡数据集的改进SMOTE再抽样算法

非平衡数据集的改进SMOTE再抽样算法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

非平衡数据集的不均衡学习特点通常表现为负类的分类效果不理想.改进SMOTE再抽样算法,将过抽样和欠抽样方式有机结合,有针对性地选择近邻并采用不同策略合成样本.实验表明,分类器在经此算法处理后的非平衡数据集的正负两类上,均可获得较理想的分类效果.

著录项

来源
《统计研究》 |2012年第6期|95-98|共4页
作者
薛薇;
展开▼
作者单位

中国人民大学应用统计科学研究中心;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类统计调查;
关键词
SMOTE算法; 再抽样; 非平衡数据集;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 改进SMOTE的非平衡数据集分类算法研究 [J] . 赵清华 ,张艺豪 ,马建芬 . 计算机工程与应用 . 2018,第018期
2. 基于改进SMOTE的非平衡数据集分类研究 [J] . 王超学 ,潘正茂 ,董丽丽 . 计算机工程与应用 . 2013,第002期
3. 基于优化SMOTE算法的非平衡大数据集分类研究 [J] . 唐思均 . 沈阳工程学院学报（自然科学版） . 2021,第003期
4. 基于NKSMOTE算法的非平衡数据集分类方法 [J] . 王莉 ,陈红梅 . 计算机科学 . 2018,第009期
5. 改进欠抽样方法及其在非平衡数据集分类中的应用 [J] . 牛壮 ,李凤莲 ,张雪英 . 计算机工程 . 2019,第006期
6. 一种基于改进SMOTE的不平衡数据集主动学习SVM分类算法 [C] . ZHAO Xiao-qiang ,赵小强 ,LIU Meng-yi . 2016年第27届中国过程控制会议 . 2016
7. 基于改进SMOTE算法的不平衡数据集处理方法研究 [A] . 于艳玲 . 2020

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号