基于超椭球支持向量机的兼类文本分类算法

摘要

提出一种基于超椭球支持向量机的多类文本分类算法.对每一类样本,利用超椭球支持向量机方法在特征空间求得一个超椭球,使其包含该类尽可能多的样本,同时将噪音点排除在外.分类时,利用待分类样本映射到每个超椭球球心的马氏距离确定其类别.在标准数据集Reuters 21578上的实验结果表明,该算法有效地提高了分类精度.