基于超声波测距及BP神经网络的车型识别

摘要

车型识别在高速公路收费、停车收费、城市道路监控等诸多领域有着广泛的应用.针对传统车型识别系统存在的识别效率低、结构复杂、安装难度大等问题,提出并实现了一种基于超声波测距及BP神经网络的车型识别系统.该系统以嵌入式微处理器、485总线为核心,运用超声波测距实现对车辆外形尺寸的检测,并从中提取表征车型的四个参数,通过BP神经网络对所获取的参数进行自动分类识别.实验结果表明,该方法车型识别的正确率在95%以上.