采用遗传规划实现合成孔径雷达图像目标识别

摘要

针对合成孔径雷达图像目标识别精度问题,提出了一种采用遗传规划分类器实现目标识别方法;在特征提取时,将6个Hu不变矩和3个仿射不变矩重新组合作为图像特征矢量;设计了遗传规划分类器终止集和函数集;建立了基于高斯适应度函数模型;与传统以统计学方法相比,该方法不需要数据先验知识,通过自身的学习就能快速发现数据和数学表达式之间的联系;通过MSTAR数据中的3类目标对比仿真实验,目标识别率均得到较大提高,表明该方法的有效性.