基于压缩感知的图像融合算法研究

摘要

图像融合是将不同模式下获取的同一场景的图像信息,通过一定的规则进行融合,从而获得更为精确、全面、可靠的图像描述；利用压缩感知理论的特点,提出了一种新的基于压缩感知的图像融合方法；首先运用压缩感知理论对多个源图像分别进行稀疏表示,并采用观测矩阵进行测量；其次,对各测量数据运用一种基于改进的小波变换融合算法进行融合；最后通过压缩感知重构算法对融合后的测量数据进行恢复；实验中,将源图像分成32×32像素大小的块进行处理,大大降低了运算量；仿真结果表明,新方法有效的提高了熵、平均梯度值、互信息量,增强了融合图像的效果与质量,明显优于传统图像融合算法.