基于人工神经网络技术的产品可装配性评价

冯禹; 马玉林; 蔡鹤皋

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基于人工神经网络技术的产品可装配性评价

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讨论了以往产品可装配性评价方法的不足 ,并根据人工神经元网络的特点,阐述了人工神经网络在可装配性评价中运用的适用性和基于人工神经网络的可装配性评价的实现方法.根据Boothroyd方法中提供的实验数据,通过神经元网络学习建立了评价模型,依此模型可以对表征产品可装配性的装配时间等指标进行评价,为优选设计方案和改进设计提供决策支持.

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来源
《计算机集成制造系统》|2000年第4期|36-40|共5页
作者
冯禹; 马玉林; 蔡鹤皋;
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作者单位

哈尔滨工业大学现代生产技术中心,黑龙江,哈尔滨,150001;

哈尔滨工业大学现代生产技术中心,黑龙江,哈尔滨,150001;

哈尔滨工业大学现代生产技术中心,黑龙江,哈尔滨,150001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
人工神经网络; 面向装配的设计; 可装配性评价; 设计评价;
入库时间 2023-07-25 12:46:18

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