基于改进圆球覆盖算法的阶梯状伪影去除方法

摘要

受层间距的影响,工业CT数据重建网格模型时会产生阶梯状伪影.为了在生成网格模型的同时去除阶梯状伪影,提出一种新的去除表面伪影的方法.首先建立工业CT点云数据的k-邻域,通过高斯加权的协方差分析估算出点云法矢量,然后使用双边滤波去除点云中的噪声,最后通过二次误差函数拟合点云,使用自适应圆球覆盖方法对点云进行网格化处理.实验结果表明,所提方法能够有效去除阶梯状伪影,并且在合理的精度范围内可以生成高质量的三角网格模型.