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高东东; 张新生;
西安建筑科技大学管理学院,西安710055;
显著性检测; 特征融合; 卷积神经网络; 空间变换网络; 显著图;
机译:基于胸X射线图像的广义卷积神经网络模型的Covid-19肺炎的测定
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机译:基于分布式卷积神经网络模型的遥感图像分类
机译:基于时间和空间特征的经常性卷积神经网络模型,用于电动机图像分类
机译:卷积神经网络模型在社交媒体图像个性预测和学术论文引文预测中的应用。
机译:基于放射性图像支持Covid-19诊断的卷积神经网络模型:评估数据库偏差
机译:基于卷积神经网络模型的植物叶片显微镜图像中气孔孔隙检测及测量的自动化方法
机译:基于神经网络模型的多类图像识别
机译:基于卷积神经网络模型的图像处理方法及装置
机译:使用空间滤波器消除模糊的图像处理系统,该空间滤波器将图像数据与基于非邻居算法的系数矩阵进行卷积
机译:用于图像超分辨率,图像增强和卷积神经网络模型训练的方法和图像处理装置
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