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SVM用于文本分类的适用性

         

摘要

本文从统计的角度描述了文本分类的关键性质,给出了相应的文本文档集的统计分类模式,并将其与支持向量机的模型结合,说明了为什么支持向量机(SVM)能够很好地进行文本分类.本文主要是从理论角度说明SVM用于文本分类的适用性,模型构造简单,并且是高度抽象、无噪音的.

著录项

  • 来源
    《计算机工程与科学》 |2010年第6期|106-108|共3页
  • 作者单位

    中国矿业大学计算机科学与技术学院;

    江苏;

    徐州;

    221008;

    中国矿业大学计算机科学与技术学院;

    江苏;

    徐州;

    221008;

    中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室;

    北京;

    100080;

    中国矿业大学计算机科学与技术学院;

    江苏;

    徐州;

    221008;

    中国矿业大学计算机科学与技术学院;

    江苏;

    徐州;

    221008;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 人工智能理论;
  • 关键词

    文本分类; SVM; 机器学习;

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