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刘晓亮; 丁世飞; 朱红; 张力文;
中国矿业大学计算机科学与技术学院;
江苏;
徐州;
221008;
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室;
北京;
100080;
文本分类; SVM; 机器学习;
机译:将用于SVM文本分类的监督术语权重度量与扩展术语表示相结合
机译:多种二元类SVM方法用于单标签文本分类的比较研究
机译:基于卡方特征提取的Svms阿拉伯语文本分类系统科学出版物
机译:一种多个SVMS分类器,用于文本分类的三元决策框架
机译:信息检索的相关性当机器学习的二进制文本分类时=信息检索和机器学习二进制文本分类的相关性
机译:使用Laplacian SVM的半监督临床文本分类:在癌症病例管理中的应用
机译:用于学习分类中特征选择的组合pca和svm方法(应用于文本分类
机译:2nu-sVm:nu-sVm的成本敏感扩展
机译:用于驱动器的SVM方法和装置嗜睡检测,使用SVM进行眼睑闭合分类的优化预处理
机译:FPGA SVM安全系统用于挖掘机使用SVM和神经气相基于FPGA和FPGA
机译:评估化合物的合成适用性的方法,用于评估化合物的合成适用性的程序,以及评估化合物的合成适用性的装置
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