一种改进的KSVM短文本分类方法

摘要

本文针对支持向量机在超平面附近对待分样本容易造成错分的问题,提出了一种改进的KSvM分类器,在分类阶段计算待识别样本和最优分类超平面的距离,对不同的距离采用不同的分类器;并将其应用于短文本分类中.实验结果表明,相对于传统的分类器,该方法较大程度的提高了短文本的分类精度。