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马天成; 刘大铭; 李雪洁; 孙川川;
宁夏大学物理电气信息学院;
宁夏银川750021;
宁夏沙漠信息智能感知重点实验室;
PM2.5浓度预测; 改进型PSO算法; 模糊理论; 神经网络; 模型参数;
机译:SVR-PSO模型和多元线性回归模型在PM2.5浓度预测中的应用
机译:基于模糊神经网络和PSO算法的在线校正熔体指数预测
机译:基于T分布控制遗传算法优化的基于后传播(BP)神经网络的PM2.5质量浓度的预测
机译:基于反复模糊神经网络的PM2.5浓度预测
机译:用于学习的PSO监督ARTMAP模糊神经网络。
机译:使用基于WT-VMD的分解方法和差分传播改进的反向传播神经网络进行日前PM2.5浓度预测
机译:用二阶自组织模糊神经网络预测区域背景站pm2.5浓度
机译:用于中等浓度应用的改进型高效硅浓缩电池
机译:区域PM2.5浓度的预测方法和系统
机译:PSO RBFNN基于RBFNN的基于PSO的分散式自适应跟踪控制,用于不确定具有输入饱和度的电动机器人系统
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