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陈朝; 刘志; 李恭杨; 彭铁根;
上海大学通信与信息工程学院;
宝山钢铁股份有限公司中央研究院;
缺陷检测; 少样本学习; 无缺陷样本; 两阶段缺陷增强网络; 缺陷突显模块;
机译:多阶段缺陷供应链网络设计的两阶段蚁群算法
机译:使用缺陷数量少的石墨烯材料增强安培过氧化物检测中的信号
机译:在农村社区研究环境(乌干达,拉凯)中用于血清和尿液样本中快速检测特异于人类免疫缺陷病毒1型和2型抗体的两种商业免疫色谱分析的性能
机译:基于深度卷积生成对抗网络的轨道缺陷样本增强方法研究
机译:使用卷积神经网络,表面贴装技术(SMT)的自动化缺陷检测和分类(AOI)缺陷
机译:亚洲和非洲大象的常规和病理样本中新型疱疹病毒的检测和评估:鉴定两种新型血管缺陷(EEHV5和EEHV6)和两种新的γHerpesviruses(EEGHV3B和EEGHV5)
机译:利用磁光检测方法检测有色导体中的缺陷。阶段2
机译:用于网络缺陷检测的设备,包括包含缺陷的网络样本
机译:基于卷积神经网络的缺陷检测数据增强
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