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金宇霏; 陆慧娟; 郭鑫璐; 张俊; 朱文杰;
中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室 浙江杭州310018;
浙江省农业科学院食品科学研究所 浙江杭州310021;
迁移学习; 深度残差网络; 缺陷检测; ResNet50; 小样本;
机译:基于机器视觉的汽车置杯盒缺陷检测系统
机译:基于深度残差网络的WorldView-2和LiDAR数据提取基于超像素的分层多尺度分类方法
机译:RBI / RBM(RBI…基于风险的检查/ RBM…基于风险的维护)的基础课程(9):RBI / RBM的缺陷检测技术②-缺陷检测技术和无损检测的新发展有望在未来进行
机译:基于深度残差网络的铸件缺陷检测研究
机译:通过生成的对抗自动编码器进行基于图像的过程监控,并将其应用于滚动缺陷检测
机译:基于深度残差网络和迁移学习的肺结节分类
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机译:基于热场检测的航空结构无损评估。第二阶段。缺陷检测能力的技术细化与定量测定。
机译:基于深度残差网络的性别识别方法及装置,介质和装置
机译:细小样本采集拭子,细小样本采集方法和细小样本采集拭子分配系统
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