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刘金金; 李清宝; 李晓楠;
战略支援部队信息工程大学 郑州 450003;
数学工程与先进计算国家重点实验室 郑州 450003;
中原工学院 计算机学院 郑州 450007;
知识蒸馏; 对抗学习; 互学习; 模型压缩; 人脸识别;
机译:基于边缘设备知识传输的深度神经网络压缩算法
机译:将人和学习的领域知识纳入训练深层神经网络:一种可分化的剂量 - 体积直方图和对辐射治疗中的Pareto最佳剂量分布的对抗性启发框架
机译:基于混合的深度学习视觉模型,用于知识蒸馏的人体对象相互作用检测
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机译:知识蒸馏避免光学卷积神经网络的非线性
机译:基于知识蒸馏和贝叶斯优化的基于机器学习的快速钞票序列号识别
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机译:基于神经网络的自然语言处理模型使用密集知识蒸馏训练
机译:基于珀斯性别限制和知识蒸馏的稀疏和压缩神经网络
机译:AP基于神经网络的基于强化学习的聚类方法和基于神经网络的协作通信基于强化学习的聚类方法
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