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【2h】

Synergic Adversarial Label Learning for Grading Retinal Diseases via Knowledge Distillation and Multi-task Learning

机译：通过知识蒸馏和多任务学习评分视网膜疾病的协同对抗性标签

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作者
Lie Ju; Xin Wang; Xin Zhao; Huimin Lu; Dwarikanath Mahapatra; Paul Bonnington; Zongyuan Ge;
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年度 2021
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1. Label-aligned multi-task feature learning for multimodal classification of Alzheimer's disease and mild cognitive impairment [J] . Zu Chen, Jie Biao, Liu Mingxia, Brain imaging and behavior . 2016,第4期

机译：标签对齐的多任务特征学习用于阿尔茨海默氏病和轻度认知障碍的多模式分类
2. A multi-task learning model with adversarial data augmentation for classification of fine-grained images [J] . Fu Yan, Li Xutao, Ye Yunming Neurocomputing . 2020,第Feba15期

机译：具有对抗性数据增强的多任务学习模型，用于对细粒度图像进行分类
3. Grain boundary detection and second phase segmentation based on multi-task learning and generative adversarial network [J] . Li Mingchun, Chen Dali, Liu Shixin, Measurement . 2020,第1期

机译：基于多任务学习与生成对抗网络的晶界检测与第二相分割
4. Making Punctuation Restoration Robust and Fast with Multi-Task Learning and Knowledge Distillation [C] . Michael Hentschel, Emiru Tsunoo, Takao Okuda IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing . 2021

机译：用多任务学习和知识蒸馏制作标点恢复速度和快速
5. Learning on the Graph: Link Prediction, Multi-label Learning, and Applications to Integrative Complex Disease Studies. [D] . Chen, Zheng. 2015

机译：图上学习：链接预测，多标签学习及其在综合复杂疾病研究中的应用。
6. Label-aligned Multi-task Feature Learning for Multimodal Classification of Alzheimer’s Disease and Mild Cognitive Impairment [O] . Chen Zu, Biao Jie, Mingxia Liu, -1

机译：标签对齐的多任务特征学习用于阿尔茨海默氏病和轻度认知障碍的多模式分类
7. Knowledge Distillation for Multi-task Learning [O] . Wei-Hong Li, Hakan Bilen 2020

机译：多任务学习的知识蒸馏

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