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郁伟炜; 吴卿;
杭州电子科技大学计算机学院 浙江杭州310018;
智能汽车空间; 隐马尔科夫模型; 上下文推理; 驾驶员疲劳; PERCLOS;
机译:基于WNN-HMM的驾驶员模型在人体驾驶员仿真中的应用:方法和测试
机译:基于热图像中的哈欠检测的驾驶员的疲劳识
机译:汽车驾驶员的疲劳-基于汽车模拟器的实验的检测和分类
机译:基于PERCLOS的智能汽车空间驾驶员疲劳识别应用
机译:建模和测量认知负荷以减少智能汽车中驾驶员的注意力
机译:基于LS-SVM的运动识别在智能手机室内无线定位中的应用
机译:基于摩擦纳米料的汽车驾驶员现状及智能疲劳警报实时监测系统
机译:混合动力汽车推进/微电网概念的经济学和经济影响评估:未来行动单位应用于HE HmmmV的LOCss演示
机译:汽车驾驶员辅助装置,具有疲劳预测装置,该疲劳预测装置具有利用装置,基于输入的信息和适当的数学模型,对驾驶员的疲劳状态进行计算,以求出其量。
机译:基于颜色空间HMMD的颜色定量方法和使用颜色空间HMMD的图像颜色描述方法
机译:用于检测驾驶员在驾驶汽车时的疲劳状态的方法,包括基于主动驾驶员力矩周期与参考周期或阈值的比较来完成主动驾驶员力矩周期。
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