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连续属性离散化算法研究综述

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摘要

在数据挖掘和机器学习研究中,许多算法以离散值为处理对象,常常需要对连续属性进行离散化.以有监督和无监督离散化为线索,对典型离散化算法的基本思想进行梳理总结,并从时间复杂度以及对后续分类的影响等角度进行对比.最后对连续属性离散化的一些主要研究方向进行展望.

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来源
《计算机应用与软件》 |2014年第8期|6-8,140|共4页
作者
张钰莎; 蒋盛益;
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作者单位

广东外语外贸大学南国商学院信息科学技术系广东广州510545;

广东外语外贸大学信息学院广东广州510420;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
有监督离散化算法; 无监督离散化算法; 分类算法;

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