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Ghost-YOLO:复杂环境下混凝土结构裂缝病害检测网络

     

摘要

裂缝是混凝土结构桥梁最严重的病害之一,影响到整个桥梁结构的安全。提出一种新的Ghost-YOLO网络,用于检测不同环境下的混凝土结构裂缝病害。该网络有效结合GhostNet与YOLOv4网络优点,可在大幅减少网络模型参数的同时提高检测精度。为全面评估网络检测性能,构建不同环境下的大规模混凝土结构病害数据集,并应用迁移学习手段,成功将水上裂缝检测模型迁移至水下环境和户外实际工程环境。通过消融实验发现,Ghost-YOLO网络在不同复杂环境下均表现出较强的检测能力。将Ghost-YOLO网络与YOLOv4、Faster R-CNN、VFNet、YOLOF等先进的目标检测网络进行对比,结果显示Ghost-YOLO网络在裂缝检测准确度和速度方面都具有明显的优势。

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