首页> 中文期刊>计算机辅助工程 >层次化粒子群优化算法及其在分类规则提取中的应用

层次化粒子群优化算法及其在分类规则提取中的应用

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

介绍层次化粒子群优化算法,采用自下而上的方式在层次结构中移动粒子.将此算法应用到分类问题,用于Iris数据集的分类规则提取,并与标准的粒子群优化(Particle Swarm Optimizer,PSO)算法相比较,结果表明提取规则的精度得到提高.

著录项

来源
《计算机辅助工程》|2006年第3期|39-41,50|共4页
作者
卢奕南; 薛万欣; 赵子鹏;
展开▼
作者单位

吉林大学,计算机科学与技术学院,吉林,长春,130012;

北京联合大学,管理学院,北京,100101;

吉林大学,计算机科学与技术学院,吉林,长春,130012;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
层次化粒子群; 分类规则; 规则提取;
入库时间 2022-08-18 04:28:10

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 微粒群算法在分类规则提取中的应用 [J] . 王俊艳 . 科技创新导报 . 2008,第003期
2. 分类别层次化教学在计算机基础教学中的应用研究 [J] . 王勇 . 河南教育学院学报（自然科学版） . 2011,第004期
3. 粒子群优化算法在全极化SAR影像非监督分类中的应用 [J] . 朱腾 ,余洁 ,谢东海 . 测绘科学技术学报 . 2014,第001期
4. 基于粒子群优化算法的SVM神经网络在海底底质分类中的应用 [J] . 郭军 ,马金凤 . 测绘与空间地理信息 . 2012,第012期
5. 基于最佳粒子共享的并行粒子群优化算法及其在分类中的应用 [J] . 刘剑波 ,张南 ,郭文涛 . 机械 . 2009,第002期
6. 层次化粒子群优化算法及其在分类规则提取中的应用 [C] . 卢奕南 ,薛万欣 ,赵子鹏 . 第十届中国机器学习会议 . 2006
7. 基于粒子群优化算法的模糊关联规则提取方法及并行化实现 [A] . 王飞 . 2014

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号