分类规则

摘要： 2022年3月3日,《餐饮外卖食品接触制品生产企业评价分类规则》团体标准评审会在上海成功召开,会议采取线上线下方式进行,来自世界中餐业联合会、国家食品接触材料检测中心、中国副食流通协会、中国食品工业协会等专家与会。中国副食流通协会食品包装专业委员会副会长王克建介绍了该标准的制订背景,详细说明了企业评价指标及评分细则,解释了产品的检验制度、检验项目、检验方法和判定原则,质量管理体系的要求,产品的追溯与企业的应急管理能力等内容。

摘要： 深度神经网络是具有复杂结构和多个非线性处理单元的模型,广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域.但是,深度神经网络存在不可解释这一致命缺陷,即“黑箱问题”,这使得深度学习在各个领域的应用仍然存在巨大的障碍.本文提出了一种新的深度神经网络模型——知识堆叠降噪自编码器(Knowledge-based stacked denoising autoencoder,KBSDAE).尝试以一种逻辑语言的方式有效解释网络结构及内在运作机理,同时确保逻辑规则可以进行深度推导.进一步通过插入提取的规则到深度网络,使KBSDAE不仅能自适应地构建深度网络模型并具有可解释和可视化特性,而且有效地提高了模式识别性能.大量的实验结果表明,提取的规则不仅能够有效地表示深度网络,还能够初始化网络结构以提高KBSDAE的特征学习性能、模型可解释性与可视化,可应用性更强.

摘要： 焊接领域的专利申请量逐年增加,焊接领域相关的IPC分类号(B23K)细分较少,在仅使用IPC分类号进行检索时效率较低。CPC分类系统和FI分类系统在焊接领域的分类条目都比较多,能够实现针对性地有效检索。二者在分类规则和分类内容上既有类似之处也有区别之处。为了能够充分结合二者分类的异同点,本文针对焊接领域(B23K)的CPC分类号和FI分类号进行分析总结,概括这两个分类体系的特点以及检索策略。

摘要： 当前,我们所处的时代是数据爆炸式增长的时代,来自于社会生产、工程、医疗、商业及科学研究领域的数据每天都在增长。这些数据类型多样、数据量巨大、价值密度低、增长速度快,只有对这些数据进行合理的组织和分析才能发掘其背后的应用价值[1]。数据挖掘的诞生就是为了对海量数据进行分析、分类并提取有价值的信息,为研究者做出进一步预测和判断提供数据基础[2]。分类是数据挖掘中一个重要的研究领域,其研究内容是在一群已经知道类别标号的样本中,训练一种分类器,让其能够对某种未知的样本进行分类。分类算法的分类过程就是建立一种分类模型来描述预定的数据集或概念集,通过分析由属性描述的数据库元组来构造模型。分类的目的就是使用分类器对新的数据集进行划分,其主要涉及分类规则的准确性、过拟合、矛盾划分的取舍等。解决分类问题的方法很多,单一的分类方法主要包括:决策树、贝叶斯、神经网络、K近邻、支持向量机和基于关联规则的分类等,另外还有用于组合单一分类方法的集成学习算法,如Bagging和Boosting等。

摘要： 居民用电占国民用电比例逐年上升,及时发现居民用电异常,对实现节能减排具有重要意义。结合房间占用率和设备使用特性考虑,本文提出了一种基于卷积神经网络的居民用电异常检测方法。首先,定义了两种常见的居民用电设备异常,即设备过载异常和设备空置异常。然后,从设备功耗规格、房间占用信息等数据中提取能耗异常的分类规则,并对每条能耗序列数据进行类型标定。在此基础上,利用卷积神经网络分类模型对带标签的能耗数据集进行训练学习。最后,利用真实设备能耗数据进行能耗异常分类和检测。实验结果表明,所提出的方法优于其他传统机器学习算法,具有高准确率和F1分数,实现了对能耗异常的自动识别与分类。

摘要： 《化妆品监督管理条例》已于2021年1月1日实施,而与之配套的《化妆品注册备案管理办法》《化妆品新原料注册备案资料管理规定》《化妆品注册备案资料管理规定》《化妆品分类规则和分类目录》等规定陆续发布,并已于2021年5月1日实施。以上规定与化妆品进出口息息相关,本文将对这些新要求进行介绍。

摘要： 以解决地理空间信息数据重复采集、准确地完成土地类型的分类和相关信息的提取为出发点,提出基于地理信息系统(GIS)技术的多源地理空间信息提取方法.通过设计多源地理空间信息数据目录节点,准确查找多源地理空间信息数据;通过相应组件调用各类型数据模块实现数据读取,并通过可视化窗口呈现,充分利用多源地理空间信息数据;结合ArcGIS实行解读到的信息数据预处理,依据决策树获取分类规则,将分类规则导入遥感图像处理平台(ENVI)完成多源地理空间遥感影像分类,利用决策树对其完成信息提取.测试分析结果表明:设计方法能够有效完成多源地理空间信息的准确分类及提取,提取结果可清晰呈现所划分的类型全部信息.

摘要： 早在 20 世纪 80 年代,数据挖掘已经在数据库领域发展起来,属于数据库知识发现 KDD 的一项重要环节,到现在为止有着较快的发展速度。近年来,随着信息化时代的快速发展,信息数据以肉眼可见的速度快速增长,数据库被广泛应用于政府办公、商业经济以及科学研发等领域。为充分发挥数据信息的作用和价值,数据挖掘再次被赋予重要的使命。文章通过对数据挖掘展开全方位的分析研究,包括数据挖掘算法、分类以及实际应用情况,从而更客观地把握数据挖掘的未来发展方向。

摘要： 星系是组成宇宙的重要单元。自人们仰望星空发现仙女星系不同于其他一闪一闪的恒星时起,星系就变成了天文学家们重要的研究对象之一。随着对星系的观测越来越多,人们需要找到一套描述星系的“专属话术”,哈勃便是那个制定了星系分类规则的人。1926年,哈勃将星系分为椭圆星系、旋涡星系、不规则星系三大类。

摘要： 在全域旅游、互联网与人工智能飞速发展的背景下,旅游路径常以旅游目的地城市为主、以核心景区为辅,旅游者的出行常受到网评体验的影响.在各网站海量网评中,采用机器学习方法挖掘数据,构建旅游目的地城市评价与分类规则模型,是以风景园林学科为主的旅游规划与大数据应用之间的交叉探索,也是更科学性的计算机辅助旅游目的地筛选与智慧景区规划的决策参考.主要内容包括:(1)基于空间数据挖掘与机器学习算法理论,定义评分、评价热度、评热比,提出旅游目的地评价决策理论;(2)选择旅游网站城市评价端口,挖掘热评数据,构建评分梯度优化与排序聚类模型、热度聚类评分与排序规则模型及旅游目的地城市分类规则模型,总结目的地城市评热比与城市风景资源分类规则的应用场景;(3)以Python网络数据挖掘脚本于旅游门户网站抓取中国342个城市中共计3118293个旅游目的地评价数据,表明:网络评价前3位的旅游目的地城市分别为那曲(西藏)、博尔塔拉(新疆)、克孜勒苏柯尔克孜(新疆).网络热度前3位的旅游目的地城市依次为北京、上海、厦门,评热比前3位的旅游目的地城市分别为那曲(西藏)、阿里(西藏)、阿勒泰(新疆).结合地形的旅游目的地城市分类规则表明:高评价目的地集中于西北、西南、华南、东北北部与长三角地区,地形景区受欢迎度依次为山脉、高原、盆地、平原,游客较人文景点而言更偏爱自然风景旅游地.

摘要： 新疆和田玉玉质优美,温润细腻,质地坚韧,在中国有悠久的历史,是中国玉文化的主体内容,是中华民族文化宝库中的珍贵遗产和艺术瑰宝,具有极其深厚的文化底蕴,被称为中国的国玉.几千年中华民族文化的承载加上新疆和田玉资源珍贵稀少不可再生,使和田玉成为人们关注的焦点,其市场价格也是一路飙升.因此,对和田玉的研究具有重要的理论意义和商业价值.本文通过总结近年来社会各界学者对新疆和田玉的性质特征的研究,包括分类规则、皮色特征、化学成分、晶体结构，旨在探究新疆和田玉的宝石学特征.

摘要： TCOM公司具有丰富的系留式浮空器系统建设与使用经验,本文按照浮空器规模大小不同对各型系留式浮空器及其特点进行了概述,重点对28M系留式浮空器系统各组成部分进行详细介绍,基于不同案例分析了浮空器发挥的作用,讨论了中国未来发展浮空器的急迫性以及装备后可解决的问题,能够对中国浮空器行业的建设发展起到有益的借鉴和启发作用.

摘要： TCOM公司具有丰富的系留式浮空器系统建设与使用经验,本文按照浮空器规模大小不同对各型系留式浮空器及其特点进行了概述,重点对28M系留式浮空器系统各组成部分进行详细介绍,基于不同案例分析了浮空器发挥的作用,讨论了中国未来发展浮空器的急迫性以及装备后可解决的问题,能够对中国浮空器行业的建设发展起到有益的借鉴和启发作用.

摘要： TCOM公司具有丰富的系留式浮空器系统建设与使用经验,本文按照浮空器规模大小不同对各型系留式浮空器及其特点进行了概述,重点对28M系留式浮空器系统各组成部分进行详细介绍,基于不同案例分析了浮空器发挥的作用,讨论了中国未来发展浮空器的急迫性以及装备后可解决的问题,能够对中国浮空器行业的建设发展起到有益的借鉴和启发作用.

摘要： 据统计,约1/3的维修责任事故与维修差错有关,维修差错已成为当前危及航空安全主要问题之一.本文主要对航空维修差错从主导原因和差错性质两个角度进行分类研究、对影响航空维修差错的因素从人、机、管理和环境四个方面进行分析研究,并提出预防维修差错的基本途径和一般方法.维修差错具有其自身的多样性，其诱发原因也是各式各样的错综复杂的，因此必须不断研究维修差错的类型和发生规律，分析各型维修差错诱发因素的作用机理，研究并综合采用各种预防方法，才能全面减少航空维修差错，保证航空维修质量和飞行安全。

摘要： 据统计,约1/3的维修责任事故与维修差错有关,维修差错已成为当前危及航空安全主要问题之一.本文主要对航空维修差错从主导原因和差错性质两个角度进行分类研究、对影响航空维修差错的因素从人、机、管理和环境四个方面进行分析研究,并提出预防维修差错的基本途径和一般方法.维修差错具有其自身的多样性，其诱发原因也是各式各样的错综复杂的，因此必须不断研究维修差错的类型和发生规律，分析各型维修差错诱发因素的作用机理，研究并综合采用各种预防方法，才能全面减少航空维修差错，保证航空维修质量和飞行安全。

摘要： 据统计,约1/3的维修责任事故与维修差错有关,维修差错已成为当前危及航空安全主要问题之一.本文主要对航空维修差错从主导原因和差错性质两个角度进行分类研究、对影响航空维修差错的因素从人、机、管理和环境四个方面进行分析研究,并提出预防维修差错的基本途径和一般方法.维修差错具有其自身的多样性，其诱发原因也是各式各样的错综复杂的，因此必须不断研究维修差错的类型和发生规律，分析各型维修差错诱发因素的作用机理，研究并综合采用各种预防方法，才能全面减少航空维修差错，保证航空维修质量和飞行安全。

摘要： 据统计,约1/3的维修责任事故与维修差错有关,维修差错已成为当前危及航空安全主要问题之一.本文主要对航空维修差错从主导原因和差错性质两个角度进行分类研究、对影响航空维修差错的因素从人、机、管理和环境四个方面进行分析研究,并提出预防维修差错的基本途径和一般方法.维修差错具有其自身的多样性，其诱发原因也是各式各样的错综复杂的，因此必须不断研究维修差错的类型和发生规律，分析各型维修差错诱发因素的作用机理，研究并综合采用各种预防方法，才能全面减少航空维修差错，保证航空维修质量和飞行安全。

摘要： 本文针对中国当前对石英岩玉研究不够全面以及在石英岩玉命名等方面存在的问题进行了分析与探讨.显晶质石英质玉石由粒状石英颗粒集合体所组成，呈块状，微透明至半透明。纯净者无色，若含有细小的其他有色矿物，可呈现出不同的颜色。中国石英岩玉常以产地命名，中国常见的石英玉包括东陵石、密玉等，除此之外，近年来，中国还相继发现了“佘太翠”“霍山玉”“金砂玉”等新的石英岩玉品种。不同的产地，石英岩质玉石的质地、颜色往往有不同的特点。石英质玉石裂隙以及裂隙周围存在颜色富集现象，离裂隙较远的结构粗糙处也可见颜色富集现象，裂隙中的颜色和结构粗糙处的颜色分布具有联通性，说明铁质矿物和其他致色矿物是从石英质玉石的外部，通过裂隙通道逐步浸染到玉石之中的。黄色石英岩玉石颜色的主要成因是外界铁质等致色矿物在不同期次浸染形成的。

摘要： 本公开涉及使用一种或多种关联规则挖掘算法来挖掘含有由至少一种基于植物或动物的分子遗传标志物创建的特征的数据集，发现关联规则和使用由这些关联规则创建的特征来分类或预测。

摘要： 本公开涉及使用一种或多种关联规则挖掘算法来挖掘含有由至少一种基于植物或动物的分子遗传标志物创建的特征的数据集，发现关联规则和使用由这些关联规则创建的特征来分类或预测。

摘要： 本申请提供一种基于规则分类器的增量医疗数据的分类方法及相关设备；包括：对医疗数据集预设多个类别，并确定医疗数据集中每个样本具备的属性和类别；确定对每个类别执行分类时的分类顺序；在每次分类中，计算每个该属性的属性可靠性，并得到可靠性排序；根据可靠性排序选择预定数量的属性作为初始特征子集，并构建规则分类器，利用规则分类器对样本进行分类，得到分类准确率；根据可靠性排序和分类准确率调整初始特征子集中的属性，得到目标特征子集；根据分类顺序，进行全部类别的分类，得到每次分类操作的目标特征子集和规则分类器；集成全部目标特征子集和规则分类器，用于对医疗数据集中的新样本进行分类。

摘要： 本申请提供一种基于规则分类器的医疗数据分类方法及相关设备；方法包括：确定医疗数据集样本执行分类时的分类顺序；在每次分类中，计算费希尔得分、皮尔逊相关系数和互信息，得到属性可靠性并排序；根据可靠性排序选择属性组建初始特征子集，根据预设的约束条件，设置参考值和参考证据权重，构建初始化种群并执行多目标遗传算法的迭代得到目标种群，并利用规则分类器对全部样本进行分类，得到初始特征子集的分类准确率；并调整初始特征子集中的属性，得到目标特征子集；根据分类顺序，进行全部类别的分类，得到每次分类操作的目标特征子集和规则分类器；集成全部目标特征子集和规则分类器，用于对医疗数据集中的新样本进行分类。

摘要： 在文档分类装置（100）中，样本文档抽出条件储存部（160）存储从通过文档输入部（110）输入的输入文档（301）针对每个分类类型抽出部分文本的抽出条件、并且针对多个分类类型的每一个设定的抽出条件即样本文档抽出条件（160－1）。文档对照部（120）对照样本文档抽出条件（160－1）和输入文档（301）。文档抽出部（130）根据文档对照部（120）的对照结果，从输入文档（301）针对每个分类类型抽出部分文本。学习部（140）将由文档抽出部（120）抽出的部分文本作为样本文档，进行规定的机械学习，从而生成分类规则（150－1）。

摘要： 本发明涉及一种面向大规模包分类规则集的规则冲突检测方法及系统，所述方法包括：步骤1，接收并解析规则；步骤2，将解析后的规则划分为全前缀规则、非全前缀规则和无前缀规则；步骤3，采用源IP-目的IP双层哈希表HSIP-DIP或目的IP哈希表H*-DIP组织全前缀规则集，并对应在HSIP-DIP或H*-DIP中进行规则的增加、删除或查询；步骤4，采用源IP-目的IP双维Tire树TSIP-TDIP组织非全前缀规则集，并在TSIP-TDIP中进行规则的增加、删除或查询；步骤5，采用链表L*-*组织无前缀规则集，并在L*-*中进行规则的增加、删除或查询；步骤6，遍历HSIP-DIP、H*-DIP、TSIP-TDIP和L*-*中的每一个规则作为被检规则，检测与被检规则冲突的所有规则。本发明解决了现在技术中规则冲突算法存在的不足。

摘要： 在文档分类装置（100）中，样本文档抽出条件储存部（160）存储从通过文档输入部（110）输入的输入文档（301）针对每个分类类型抽出部分文本的抽出条件、并且针对多个分类类型的每一个设定的抽出条件即样本文档抽出条件（160－1）。文档对照部（120）对照样本文档抽出条件（160－1）和输入文档（301）。文档抽出部（130）根据文档对照部（120）的对照结果，从输入文档（301）针对每个分类类型抽出部分文本。学习部（140）将由文档抽出部（120）抽出的部分文本作为样本文档，进行规定的机械学习，从而生成分类规则（150－1）。

摘要： 本发明涉及一种面向大规模包分类规则集的规则冲突检测方法及系统，所述方法包括：步骤1，接收并解析规则；步骤2，将解析后的规则划分为全前缀规则、非全前缀规则和无前缀规则；步骤3，采用源IP-目的IP双层哈希表HSIP-DIP或目的IP哈希表H*-DIP组织全前缀规则集，并对应在HSIP-DIP或H*-DIP中进行规则的增加、删除或查询；步骤4，采用源IP-目的IP双维Tire树TSIP-TDIP组织非全前缀规则集，并在TSIP-TDIP中进行规则的增加、删除或查询；步骤5，采用链表L*-*组织无前缀规则集，并在L*-*中进行规则的增加、删除或查询；步骤6，遍历HSIP-DIP、H*-DIP、TSIP-TDIP和L*-*中的每一个规则作为被检规则，检测与被检规则冲突的所有规则。本发明解决了现在技术中规则冲突算法存在的不足。

摘要： 一种阅片机的细胞分类规则确定方法、阅片机的细胞分类方法、阅片机和计算机可读存储介质，所述阅片机通过图像识别对细胞进行预分类，在所述预分类中细胞被归类的类别为原分类，一个实施例中的阅片机的细胞分类规则确定方法包括：生成细胞分类规则的设定界面；接收细胞分类规则的设定指令；获取细胞的原分类；获取与所述原分类对应的第一目标分类，所述第一目标分类由用户在第一界面上进行设定，所述第一界面为所述设定界面或与所述设定界面不同的界面；根据所述原分类和所述第一目标分类，获取第一细胞分类规则，所述第一细胞分类规则用以将细胞从所述原分类归类至所述第一目标分类。本申请实施例解决了对细胞分类的个性化需求。

摘要： 本发明实施例提供一种应用分类规则库构建方法、应用分类方法及装置，包括：对于待分类应用，将其属性信息与应用分类规则库中各分类规则所对应的一元属性关键词进行匹配，将匹配成功的一元属性关键词所对应的类别作为所述待分类应用的类别；其中，应用分类规则库构建方法为：针对海量第一已知应用，确定每个第一已知应用的类别及一元属性关键词；构建应用分类规则库，其中每条分类规则包括一个一元属性关键词及对应的类别。本发明实施例所采用的应用分类规则库中各分类规则的一元属性关键词来自大量第一已知应用，词汇丰富多元，基本能覆盖各应用市场上应用的属性信息包含的词汇，因而在进行待分类应用的分类时通过待分类应用的属性与一元属性关键词的模糊匹配能够覆盖到大多数待分类应用。