基于神经网络混沌吸引子的混合加密

摘要

把Diffe-Hellman密钥交换协议和流密码算法相结合,设计了一种基于神经网络混沌吸引子的混合加密算法.算法采用基于混沌吸引子的Diffe-Hellman公钥体制,保证了密钥分发的安全性,同时拥有流密码速度快的优点,提高了加密速度,因此实用性较好,能够满足下一代通信实时快速的需求.分析了算法的安全性和加解密效率,利用Vc编程实现算法,并对仿真生成的密钥流和密文进行测试.实验结果表明,算法具有较好的安全性和加解密速度.