基于神经网络模型的上市公司财务风险预警研究——来自山东省制造业数据

摘要

本文以山东省67家在沪深主板上市的制造业公司作为研究对象，选取各公司2009--2011年的数据，构建包含财务指标和非财务指标的指标体系，运用因子分析和BP神经网络模型对样本数据进行训练、测试。研究表明：BP神经网络预测结果的综合正确率符合设计标准，可以为山东省制造业上市公司提供较为准确的预警信息；BP神经网络具备自我学习、训练、调整的能力，可以科学地分析数据，使评价结果科学、准确。