高维分类数据的关联关系及可压缩性分析

摘要

对于高维情形而言,研究变量之间的关联关系及可压缩性是重要和繁琐的.首先,给出了基于对数线性模型和关联图的压缩性定理;然后,讨论了基于条件互信息可压缩性排序的问题,并通过三个不同的实例进行验证分析.研究结果为直观简便地分析高维分类数据的关系及结构提供了方法.