一种新的病毒图像分类方法

摘要

提出了一种新颖的病毒图像分类方法.该方法主要利用PCANet提取病毒图像的特征,从而达到提高分类正确率的目的.首先,利用双三次插值对实验数据进行预处理.然后,利用PCANet提取病毒图像的特征.最后,采用支持向量机进行分类.实验表明,该方法极大地提高了病毒图像的平均分类正确率.