基于深度学习的视觉图像舰船目标检测与识别方法综述∗

摘要

舰船目标检测与识别是近年来计算机视觉领域的热点问题,学者们也对此展开了研究,并取得了重要进展。首先,从单模态和多模态2个角度梳理和总结了当前舰船目标检测与识别方法,介绍了基于可见光遥感、合成孔径雷达(SAR)、红外和海平面4种图像的单模态舰船目标检测与识别方法,以及基于不同模态数据的多模态舰船目标检测与识别方法;然后,介绍了14种舰船检测与识别数据集以及舰船目标检测与识别算法在这些数据集上的性能;最后,分析了舰船目标检测与识别技术面临的挑战,并展望了该技术的未来发展方向。