基于BP神经网络和遗传算法的综采面工艺参数优化研究

摘要

针对综采面生产过程机理复杂、数学模型难以建立等问题,通过数据挖掘和深度学习技术,挖掘隐藏在数据中的规律,通过智能建模技术和多目标优化技术,根据矿井综合生产指标对工艺控制参数进行模拟,建立工艺参数优化模型、通过海量历史数据对模型训练,给出合理工艺参数优化控制策略情况预测,以提升工作面生产效能为目的,选择出优化的、合理的工艺控制参数,为降低生产成本和能耗、提高生产效率提供智能决策方案,为矿山工作人员提供辅助决策方法。