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基于BP神经网络和遗传算法的硫化工艺参数优化

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摘要

采用BP神经网络建立硫化工艺参数与性能指标的网络模型,以神经网络预测的性能输出作为目标函数的求解方法,以遗传算法作为硫化工艺参数的优化方法,建立硫化工艺参数的优化系统.对橡胶联轴器硫化工艺参数优化的实际应用效果表明,优化后可大大提高橡胶制品的质量.

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来源
《橡胶工业》 |2008年第2期|105-108|共4页
作者
汤文生; 合烨; 陈小安;
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作者单位

重庆大学,机械传动国家重点实验室,重庆,400030;

重庆交通大学,应用技术学院,重庆,400042;

重庆大学,机械传动国家重点实验室,重庆,400030;

重庆大学,机械传动国家重点实验室,重庆,400030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类橡胶及胶乳生产工艺;逻辑网络理论;
关键词
硫化工艺; 参数优化; BP神经网络; 遗传算法;

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