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BP人工神经网络预测邻苯二甲酸酯光化学降解

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将反向传播人工神经网络(BP-ANN)用于邻苯二甲酸酯类化合物的光化学降解的预测中.选取正交设计的试验点作为反向传播人工神经网络的训练集,实现对全实验域试验点的预测,并与实测的试验数据比较.结果表明反向传播人工神经网络(BP-ANN)具有良好的预测能力.

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来源
《重庆环境科学》 |2002年第4期|57-58|共2页
作者
郑波; 张克荣; 杨红; 胡晓宇;
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作者单位

四川大学华西公共卫生学院卫生检验教研室,成都,610041;

四川大学华西公共卫生学院卫生检验教研室,成都,610041;

四川大学华西公共卫生学院卫生检验教研室,成都,610041;

四川大学华西公共卫生学院卫生检验教研室,成都,610041;

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正文语种 chi
中图分类固体废物的处理与利用;
关键词
BP人工神经网络; 光化学降解; 邻苯二甲酸酯;

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