季节ARIMA模型在企业销售量预测中的应用①--以卷烟销售为例

摘要

为预测贵州省各地、市、州烟草公司2016年卷烟季度营销情况，本文收集了贵州省各地、市、州烟草公司2006年～2015年卷烟季度销量数据，建立了季节ARIMA模型(Auto-Regressive Integrated Moving Average Model，整合自回归移动平均模型)。为了提高卷烟销量预测的准确性，本文把异常值加入模型，经过实证分析，以六盘水市卷烟销售为例，该模型很好地模拟了该市卷烟销售量的变化规律，并且有效地预测了该市卷烟季度的销量。