上海地区细菌性食物中毒预警模型研究

摘要

通过筛选分析各相关因子与感染性腹泻之间的关系，采用多元线性回归方法建立细菌性食物中毒预警模型。以上海医院肠道门诊感染性腹泻病例监测数据作为因变量，分析其与盒饭不合格率、熟食卤味不合格率、原料中副溶血性弧菌阳性率、平均气温、水汽压、降水量和平均风速的相关关系，采用逐步回归方法，分别从月和日两个时间尺度对感染性腹泻的影响因子进行筛选，建立多元线性回归模型，并利用2009年和2008年的逐日感染性腹泻指数进行拟合验证，最终建立细菌性食物中毒预警模型。得出结果，逐日感染性腹泻指数与逐日气温、逐日水汽压关系最为密切，以气温和水汽压（前1日）作为自变量，采用多元线性拟合方法建立了感染性腹泻指数预报模型，并且与实际观测值有较好的拟合效果。因此，上海地区细菌性食物中毒的发生与气温、水汽压有一定的关系，基于上述因素建立的预警模型对细菌性食物中毒的发生具有较好的预警效果。