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王梓屹; 刘烁; 陈盼; 黄润; 宋长伟; 付光晖; 黄奕佳; 黄智生; 杨冰香;
武汉大学健康学院;
北京工业大学信息学部软件学院;
荷兰阿姆斯特丹自由大学人工智能系;
自杀风险; 网络行为; 树洞微博; 人工智能; 社交媒体;
机译:使用基于Internet的配置文件和语言特征识别具有高自杀可能性的中国微博用户:分类模型
机译:微博对用户转发行为分析:预测模型与影响特征
机译:对用户特征的影响分析微博重新推特行为
机译:使用语言特征估计中国微博用户的自杀概率
机译:中国微博用户解决社会问题的努力:在线参与行为及其意义研究。
机译:社交媒体上的自杀交流及其心理机制:对中国微博用户的考察
机译:利用基于Internet的配置文件和语言特征识别具有高自杀概率的中国微博用户:分类模型
机译:网络空间和现实世界的行为关系:寻求利益搜索查询的应用,以识别面临自杀风险的个人。
机译:使用网络拓扑自动生成和选择特征的网络行为和风险预测的方法和系统
机译:生成预测性行为模型,用于预测用户行为使用无监督特征学习和经常性神经网络
机译:使用非监督的特征学习和递归神经网络生成用于预测用户行为的预测行为模型
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