基于独立分量分析提取仿真脑电诱发电位信号

摘要

事件相关诱发电位信号的稳健提取一直是脑电信号处理领域的难题。独立分量分析算法是一种盲源分离技术,主要解决独立源的二维线性混合问题。文章设计了1组峭度不同的仿真脑电信号,采用扩展信息最大的独立分量分析算法提取仿真诱发电位信号。实验结果表明,仿真诱发电位信号分离前后的峭度接近,相关系数大于0.99,且分离后的诱发电位信号基本保持了原来波形的特征,能有效地将混合在诱发电位信号中的自发脑电信号、肌电干扰及工频干扰等信号分离开来,实现了微弱的诱发电位信号在强噪声中的有效提取,为真实事件相关诱发电位信号的提取提供了思路。