基于Ishak炎症评分构建的Nomogram肝细胞癌术后复发预测模型的研究

摘要

目的探讨Ishak炎症评分系统和肝细胞癌（HCC）患者临床病理学特征与根治性肝切除术后复发的关系, 并建立Nomogram术后复发预测模型。方法收集2006年1月至2009年12月重庆医科大学附属第一医院肝胆外科收治的326例接受根治性肝切除术的HCC患者病例资料作为研究组, 2010年1月至2012年12月收治的110例HCC患者资料作为验证组。利用研究组的随访资料和癌旁组织Ishak炎症评分建立Nomogram复发预测模型, 通过验证组对模型预测的准确性进行验证。采用Kaplan-Meier进行单因素生存分析, 有统计学意义的指标进一步纳入Cox比例风险回归模型进行多因素生存分析;采用受试者工作特征曲线（ROC）检测模型预测的准确性。结果根据患者癌旁组织Ishak炎症评分, 将患者分为4级:Ⅰ级（1～4分）, Ⅱ级（5～8分）, Ⅲ级（9～12分）和Ⅳ级（13～18分）。Ishak炎症评分与患者的AST（中位数36.0 U/L, P=0.011）、γ-谷氨酰转肽酶（中位数54.5 U/L, P=0.005）、HBV-DNA定量（20.5%＆106拷贝数/ml, P=0.015）和微血管侵犯（26.7%阳性, P=0.021）有关。多因素分析结果显示, 患者的癌旁Ishak炎症评分（P=0.007）、HNB-DNA定量（P＆0.01）、肿瘤最大径（P=0.001）和微血管侵犯（P=0.001）与HCC患者的复发有关。将上述四个指标纳入Nomogram复发预测模型。校准曲线显示, 预测复发和实际复发有较高的一致性。C指数和ROC曲线下面积分析结果显示, Nomogram预测能力明显高于AJCC和BCLC临床分期的预测能力。验证组的结果与实验组结果基本一致。结论基于Ishak炎症评分构建的Nomogram能够预测HCC的复发, 可能有助于HCC患者术后复发的监测。