改进双边滤波与平均γ矫正的图像增强

摘要

为克服现有的图像增强算法存在图像失真和低对比度的不足,提出了一种改进双边滤波与平均γ矫正的图像增强算法。鉴于双边滤波具有良好的边缘保持性能,对其进行改进,并将其作为Retinex的中心环绕函数,以获取原始图像的光照图像和反射图像。分别对多尺度Retinex分解的光照图像进行γ矫正,以增强各尺度光照图像的光照效果。然后对γ矫正后的各尺度光照图像取均值图像以及对各尺度的反射图像取均值图像。最后将均值光照图像和反射图像进行重构输出增强图像。实验结果表明,相对于部分最新增强算法,所提出方法的图像增强性能更好,增强图像的对比度和清晰度更高。