利用BP神经网络提高光纤光栅压力传感器的选择性

摘要

应用BP神经网络技术抑制温度对光纤光栅压力传感器的干扰,从而提高了压力传感器的选择性.以聚合物封装的光纤光栅传感器为例,当温度从19℃变化到75℃时,光纤光栅布拉格波长偏移量是11.315 nm,由此导致传感器输出的引用误差为1 915%.经神经网络融合处理后, 其值降为2%,实现了对压力较为准确的识别.实验结果表明,该方法具有实际应用前景.