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唐东林; 魏子兵; 潘峰; 唐圳雄; 李茂扬; 胡琳;
西南石油大学机电工程学院石油天然气装备教育部重点实验室,成都610500;
主成分分析; 支持向量机; 经验模态分解; 超声波;
机译:基于LMD包络谱熵和PCA-RWSVM的输气管道小泄漏特征提取
机译:基于PCA-SVM的B型超声图像用于局灶性肝病变的CAD系统
机译:结合PCA的SVM分类器进行超声裂纹尺寸分类
机译:回归,PCA和SVM的优化:最优性和可伸缩性。
机译:基于PCA和SVM的数字图像技术用于冻干粉中异物的检测和识别
机译:图3:研究区域茶叶种类分类,图像预处理和分类方法组合:(a)无+ mlc(b)无+ mdc(c)none + Ann(d)无+ svm(e) MNF + MLC(F)MNF + MDC(G)MNF + ANN(H)MNF + SVM(I)PCA + MLC(j)PCA + MDC(k)PCA + ANN(L)PCA + SVM(M)ICA + MLC(n)ICA + MDC(O)ICA + ANN(P)ICA + SVM。
机译:超声波导波技术无损评估管道腐蚀损害DOD燃料储存设施的污染防治。成本和绩效报告。版本2
机译:FPGA SVM安全系统用于挖掘机使用SVM和神经气相基于FPGA和FPGA
机译:基于SVM-SOM组合的SVM-SOM DDoS检测系统及方法
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