非接触红外光电传感器在强反射金属缺陷检测中的应用

摘要

针对光照时强反射金属表面大量的自由电子吸收所有频率的光,导致金属表面缺陷特征弱化,降低金属表面缺陷检测准确率的问题,提出非接触红外光电传感器在强反射金属缺陷检测中的应用研究。首先,利用红外光电传感器获取强反射下的金属表面红外图像,并将红外成像频率因子引入原有直方图中,形成金属表面加权直方图;然后,均衡化处理金属表面直方图中的红外图像像素,消除强反射带来的光学干扰;最后,利用灰度共生矩阵和卷积神经网络的方法,检测及分类红外图像进行金属表面特征提取,实现强反射下金属表面缺陷准确检测。实验结果表明,对于不同类别的金属表面缺陷,所提方法的准确率均高于96.4%,检测耗时均低于9.6 s,可以快速准确完成金属表面缺陷检测,具有普遍适应性。