能谱智能匹配联合双低技术在CT门静脉成像中的可行性研究

摘要

目的 探索单能量成像结合自适应统计迭代重建（adaptive statistical iterative reconstruction,ASIR）及自动能谱协议选择（automatic spectral imaging mode selection, ASIS）技术在个体化降低患者门静脉造影辐射剂量、对比剂剂量中的应用价值。方法 回顾性收集华中科技大学同济医学院附属协和医院2017年1月至2017年4月120例临床需进行上腹部增强检查的受检者资料（男80例,女40例）,按扫描方案分为3组,每组各40例。A组采用常规120 kVp扫描,噪声指数（NI）＝10,对比剂用量为450 mgI/kg,图像采用50% ASIR重建；B、C两组采用能谱成像模式,NI＝10（B组）,NI＝13（C组）,对比剂用量均为300 mgI/kg,图像采用60 keV＋50%ASIR重建。采用单因素方差分析比较3组图像中门静脉、肝实质的平均CT值及其差值、图像噪声、信噪比（SNR）及对比噪声比（CNR）。由两位高年资放射科医师对3组图像进行主观图像质量评分。记录患者的容积CT剂量指数（CTDIvol）、剂量长度乘积（DLP）并计算有效剂量（E）。结果 B、C两组对比剂用量较A组降低了约30%。A、B、C组图像的门静脉CT值分别为168.22±17.82、209.06±20.07、211.03±25.60,B、C组与A比较,差异有统计学意义（t＝－9.625、－8.680,P＆0.05）。A、B、C 3组门静脉与肝实质CT差值分别为60.01±17.01、106.63±25.83、107.72±25.39,B、C组与A组比较,差异有统计学意义（t＝－9.536、－9.857,P＆0.05）。SNR分别为8.48±1.41、12.64±2.94、10.77±1.94,CNR分别为5.16±1.80、8.13±2.54、7.32±1.84,图像质量评分分别为（3.53±0.68）、（4.75±0.54）和（4.53±0.64）分,B、C组的SNR、CNR和图像质量评分与A组比较,差异有统计学意义（t＝－8.082、－6.064、－6.050、－5.308、－8.912、－6.779,P＆0.05）。A、B、C组CTDIvol分别为（12.15±5.02）、（12.34±4.18）、（10.03±3.13） mGy,DLP分别为（348.62±155.99）、（355.56±131.07）、（287.10±92.25） mGy·cm,E分别为（5.23±2.34）、（5.33±1.97）、（4.31±1.38） mSv,相对于A、B两组,C组的CTDIvol、DLP和E差异均有统计学意义（t＝2.274、2.147、2.147、2.812、2.702、2.702,P＆0.05）,分别降低了19%。结论 CT门静脉成像时,选择NI＝13,60 keV结合50%ASIR重建及ASIS技术可以个体化降低患者的对比剂剂量和辐射剂量,并提供满足诊断要求的图像。